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Person
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Katharina Scheiter (1974-)

Psychologin

Name

Katharina Scheiter

Zeit

1974- (Lebensdaten)

Ort

Deutschland

Akademischer Grad bzw. Titel

Prof. Dr.

Beruf

Psychologin (charakteristischer Beruf)
Hochschullehrerin

Beziehung

Universität Potsdam (Professorin für digitale Bildung) (05.2022-)
Eberhard Karls Universität Tübingen (2011-2022 Full professor (W3), 2009-2011 Associate Professor (W2), 2002-2009 Assistant Professor (C1))

Weitere Angaben

2009 Habilitation (venia legendi psychology), University of Tübingen; seit 2011 Professorin (W3), Universität Tübingen; Leiterin der Arbeitsgruppe Multiple Repräsentationen am Leibniz-Institut für Wissensmedien

Quelle

https://www.uni-potsdam.de/de/prof-digitale-bildung/prof-dr-katharina-scheiter (Stand: 06.11.2023)
https://www.iwm-tuebingen.de/www/de/personen/ma.html?uid=kscheiter (Stand: 06.11.2023)

Datensatztyp

Person

GND-Nummer

1150519150

Datensatz-ID

1150519150

Beteiligt an

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Promotion focus, but not prevention focus of teachers and students matters when shifting towards technology-based instruction in schools

Stichwort: Professionalisierung von Lehrkräften für die digitale Transformation

Lehrkräftefortbildungen im Kontext digitaler Medien: Welche Bedeutung haben digitalbezogene Fortbildungsthemen für selbsteingeschätzte digitale Kompetenzen und selbstberichtetes digital gestütztes Unterrichtshandeln?

Wissenschaft und Praxis im Dialog für die Gestaltung der digitalen Transformation im schulischen Bildungssystem: der Kompetenzverbund lernen:digital

Comparing Mental Effort, Difficulty, and Confidence Appraisals in Problem-Solving: A Metacognitive Perspective

Bildung für eine digitale Zukunft

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Editorial: Leistungsstarke und besonders Begabte

Combining retrieval practice and generative learning in educational contexts : : promises and challenges

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How to promote lasting learning in schools : : theoretical approaches and an agenda for research

Correction to: Is drawing after learning effective for metacognitive monitoring only when supported by spatial scaffolds?

Lernen und Lehren mit digitalen Medien: Eine Standortbestimmung

Do prior knowledge, model-observer similarity and social comparison influence the effectiveness of eye movement modeling examples for supporting multimedia learning?

Was bewegt Lehrpersonen während der Schulschließungen? – Eine Analyse der Kommunikation im Twitter-Lehrerzimmer über Chancen und Herausforderungen digitalen Unterrichts

Correction to: Is drawing after learning effective for metacognitive monitoring only when supported by spatial scaffolds?

Looking at Mental Effort Appraisals through a Metacognitive Lens: Are they Biased?

Is drawing after learning effective for metacognitive monitoring only when supported by spatial scaffolds?

Can we further improve tablet-based drawing to enhance learning? An empirical test of two types of support

Is drawing after learning effective for metacognitive monitoring only when supported by spatial scaffolds?

Hilft eine Unterstützung der Anstrengungsregulation, das Lernen mit statischen und dynamischen Visualisierungen zu verbessern?

Schule 4.0

Lehren und Lernen mit digitalen Medien : Strategien, internationale Trends und pädagogische Orientierungen

Exploring the lack of a disfluency effect: evidence from eye movements

Studying Visual Displays: How to Instructionally Support Learning

Sequenz- und Sequenzierungseffekte bei der Bearbeitung voraussetzungsreicher Aufgaben

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