Titel |
Meteorological factors for subarachnoid hemorrhage in the greater Düsseldorf area revisited: a machine learning approach to predict the probability of admission of patients with subarachnoid hemorrhage |
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Beteiligt |
Hans-Jakob Steiger (Verfasser)
Athanasios K. Petridis (Verfasser) Angelo Tortora (Verfasser) Hendrik-Jan Mijderwijk (Verfasser)
Kerim Beseoglu (Verfasser)
Jasper van Lieshout (Verfasser) Marcel A. Kamp (Verfasser) Igor Fischer (Verfasser) SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
Erschienen in |
Acta neurochirurgica : the European journal of neurosurgery 162, 1, 23.11.2019, date:1.2020, Seite 187-195 |
Erschienen |
2019 |
Sprache |
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Land |
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Themengebiet |
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Thema |
Neurosurgery.
Interventional Radiology. Neuroradiology. Neurology.
Surgical Orthopedics.
Minimally Invasive Surgery. |
DDC-Notation |
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Persistent Identifier |
urn:nbn:de:101:1-2020041219011700323398 (URN) |
Datensatz-ID |
1208130005 |
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