Titel |
Predicting survival from colorectal cancer histology slides using deep learning: A retrospective multicenter study / Jakob Nikolas Kather, Johannes Krisam, Pornpimol Charoentong, Tom Luedde, Esther Herpel, Cleo-Aron Weis, Timo Gaiser, Alexander Marx, Nektarios A. Valous, Dyke Ferber, Lina Jansen, Constantino Carlos Reyes-Aldasoro, Inka Zörnig, Dirk Jäger, Hermann Brenner, Jenny Chang-Claude, Michael Hoffmeister, Niels Halama |
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Beteiligt |
Jakob Nikolas Kather (Verfasser)
Johannes Krisam (Verfasser) Pornpimol Charoentong (Verfasser) Tom Luedde (Verfasser)
Esther Herpel (Verfasser)
Cleo-Aron Thias Weis (Verfasser) Timo Gaiser (Verfasser) Alexander Marx (Verfasser) Nektarios A. Valous (Verfasser) Dyke Ferber (Verfasser) Lina Jansen (Verfasser) Constantino Carlos Reyes-Aldasoro (Verfasser) Inka Zörnig (Verfasser) Dirk Jäger (Verfasser) Hermann Brenner (Verfasser) Jenny Chang-Claude (Verfasser) Michael Hoffmeister (Verfasser) Niels Halama (Verfasser) |
Erschienen |
Aachen: Universitätsbibliothek der RWTH Aachen |
Umfang |
Online-Ressource |
Sprache |
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Land |
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Themengebiet |
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DDC-Notation |
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Persistent Identifier |
urn:nbn:de:101:1-2020102806244636124204 (URN) |
Weitere Angaben |
In: PLoS medicine 16(1), Seiten/Artikel-Nr.:e1002730 |
Datensatz-ID |
1220360228 |
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