Titel |
Associated factors of white matter hyperintensity volume: a machine-learning approach / Sergio Grosu, Susanne Rospleszcz, Felix Hartmann, Mohamad Habes, Fabian Bamberg, Christopher L. Schlett, Franziska Galie, Roberto Lorbeer, Sigrid Auweter, Sonja Selder, Robin Buelow, Margit Heier, Wolfgang Rathmann, Katharina Mueller-Peltzer, Karl-Heinz Ladwig, Hans J. Grabe, Annette Peters, Birgit B. Ertl-Wagner, Sophia Stoecklein |
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Beteiligt |
Sergio Grosu (Verfasser)
Susanne Rospleszcz (Verfasser) Felix Hartmann (Verfasser) Mohamad Habes (Verfasser)
Fabian Bamberg (Verfasser)
Christopher L. Schlett (Verfasser) Franziska Galie (Verfasser) Roberto Lorbeer (Verfasser) Sigrid Auweter (Verfasser) Sonja Selder (Verfasser) Robin Bülow (Verfasser) Margit Heier (Verfasser) Wolfgang Rathmann (Verfasser) Katharina Müller-Peltzer (Verfasser) Karl-Heinz Ladwig (Verfasser) Hans Jörgen Grabe (Verfasser) Annette Peters (Verfasser) Birgit B. Ertl-Wagner (Verfasser) Sophia Stoecklein (Verfasser) |
Erschienen |
Augsburg: Universität Augsburg |
Umfang |
Online-Ressource |
Sprache |
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Land |
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Themengebiet |
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Thema |
Multidisciplinary |
DDC-Notation |
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Persistent Identifier |
urn:nbn:de:bvb:384-opus4-834901 (URN) |
Weitere Angaben |
In: Scientific Reports, 11, 1, S. 2325- |
Datensatz-ID |
1228788006 |
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