Titel |
Daten als Rohstoffe und Entwicklungstreiber für selbstlernende Systeme : Zum Regulierungsbedürfnis von Innovationshemmnissen durch Datennetzwerkeffekte / Katharina Hillmer |
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Beteiligt |
Katharina Hillmer (Verfasser) |
Erschienen |
Baden-Baden: Nomos Verlagsgesellschaft mbH & Co. KG |
Ausgabe |
1. Auflage |
Umfang |
Online-Ressource, 458 Seiten |
Hochschulschrift |
Dissertation, Uni Köln, 2021 |
ISBN |
978-3-7489-2571-2 |
Sprache |
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Land |
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Themengebiet |
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Thema |
Europäische Union, Deutschland, Künstliche Intelligenz, Lernendes System, Essential Facility, Netzeffekt, Innovation, Kartellrecht |
DDC-Notation |
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Reihe |
Kartell- und Regulierungsrecht ; 40 |
Andere Ausgaben |
Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Daten als Rohstoffe und Entwicklungstreiber für selbstlernende Systeme : zum Regulierungsbedürfnis von Innovationshemmnissen durch Datennetzwerkeffekte |
Persistent Identifier |
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Datensatz-ID |
1237169224 |
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