Titel |
Rupture detection during needle insertion using complex OCT data and CNNs / Sarah Latus, Johanna Sprenger, Maximilian Neidhardt, Julia Schadler, Alexandra Ron, Antonia Fitzek, Matthias Schlüter, Philipp Breitfeld, Axel Heinemann, Klaus Püschel, Alexander Schlaefer |
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Beteiligt |
Sarah Latus (Verfasser)
Johanna Sprenger (Verfasser) Maximilian Neidhardt (Verfasser) Julia Schadler (Verfasser)
Alexandra Ron (Verfasser)
Antonia Fitzek (Verfasser) Matthias Schlüter (Verfasser) Philipp Breitfeld (Verfasser) Axel Heinemann (Verfasser) Klaus Püschel (Verfasser) Alexander Schlaefer (Verfasser) |
Erschienen |
Hamburg: Universitätsbibliothek der Technischen Universität Hamburg-Harburg |
Umfang |
Online-Ressource |
Sprache |
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Land |
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Themengebiet |
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Thema |
Deep learning |
DDC-Notation |
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Persistent Identifier |
urn:nbn:de:gbv:830-882.0128696 (URN) |
Weitere Angaben |
In: IEEE Transactions on Biomedical Engineering 68 (10): 3059 - 3067 (2021-10) |
Datensatz-ID |
1243584874 |
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