Titel |
Artificial Intelligence Identifies an Urgent Need for Peripheral Vascular Intervention by Multiplexing Standard Clinical Parameters / Kristina Sonnenschein, Stevan D. Stojanović, Nicholas Dickel, Jan Fiedler, Johann Bauersachs, Thomas Thum, Meik Kunz, Jörn Tongers |
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Beteiligt |
Kristina Sonnenschein (Verfasser)
Stevan D. Stojanović (Verfasser) Nicholas Dickel (Verfasser) Jan Fiedler (Verfasser)
Johann Bauersachs (Verfasser)
Thomas Thum (Verfasser) Meik Kunz (Verfasser) Jörn Tongers (Verfasser) |
Erschienen |
Erlangen: Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) |
Umfang |
Online-Ressource |
Sprache |
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Land |
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Themengebiet |
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Thema |
artificial intelligence
machine learning classification model Random Forest
peripheral artery disease
vascular disease |
DDC-Notation |
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Persistent Identifier |
urn:nbn:de:bvb:29-opus4-174947 (URN) |
Weitere Angaben |
In: Biomedicines 9.10 (2021): 1456. <https://www.mdpi.com/2227-9059/9/10/1456> |
Datensatz-ID |
1245619411 |
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