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Daniel Schoepflin, Dirk Holst, Martin Gomse u. a.

Synthetic training data generation for visual object identification on load carriers

Hamburg: Universitätsbibliothek der Technischen Universität Hamburg-Harburg, 2021

Titel

Synthetic training data generation for visual object identification on load carriers / Daniel Schoepflin, Dirk Holst, Martin Gomse, Thorsten Schüppstuhl

Beteiligt

Daniel Schoepflin (Verfasser)
Dirk Holst (Verfasser)
Martin Gomse (Verfasser)
Thorsten Schüppstuhl (Verfasser)

Erschienen

Hamburg: Universitätsbibliothek der Technischen Universität Hamburg-Harburg
2021

Umfang

Online-Ressource

Sprache

Englisch

Land

Deutschland

Themen­gebiet

Informatik

Thema

Production Automation
Intralogistics
Synthetic Training Data
AI Data Generation
Object Identification

DDC-Notation

004.65

Persistent Identifier

urn:nbn:de:gbv:830-882.0162020 (URN)
10.15480/882.3988 (DOI)

Weitere Angaben

In: Procedia CIRP 104 (): 1257-1262 (2021)

Datensatz-ID

124762045X
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