Titel |
Reversible training of waveguide-based AND/OR gates for optically driven artificial neural networks using photochromic molecules / Seon-Young Rhim, Giovanni Ligorio, Felix Hermerschmidt, Michael Pätzel, Martin Herder, Stefan Hecht, Emil J.W. List-Kratochvil |
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Beteiligt |
Seon-Young Rhim (Verfasser)
Giovanni Ligorio (Verfasser) Felix Hermerschmidt (Verfasser) Michael Pätzel (Verfasser) |
Erschienen |
Berlin: Humboldt-Universität zu Berlin |
Umfang |
Online-Ressource |
Sprache |
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Land |
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Themengebiet |
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Thema |
artificial neural networks
backpropagation gradient descent neuromorphic devices
photochromic molecules
synaptic plasticity waveguides |
DDC-Notation |
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Persistent Identifier |
urn:nbn:de:kobv:11-110-18452/24701-7 (URN) |
Weitere Angaben |
In: Journal of physics, Band 55, Ausgabe 4, 2021 |
Datensatz-ID |
1251808263 |
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