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Eckhard Kirchner, Christoph Bienefeld, Tobias Schirra u. a.

Predicting the Electrical Impedance of Rolling Bearings Using Machine Learning Methods

Darmstadt: Universitäts- und Landesbibliothek, 2022

Titel

Predicting the Electrical Impedance of Rolling Bearings Using Machine Learning Methods / Eckhard Kirchner, Christoph Bienefeld, Tobias Schirra, Alexander Moltschanov

Beteiligt

Eckhard Kirchner (Verfasser)
Christoph Bienefeld (Verfasser)
Tobias Schirra (Verfasser)
Alexander Moltschanov (Verfasser)

Erschienen

Darmstadt: Universitäts- und Landesbibliothek
2022

Umfang

Online-Ressource

Sprache

Englisch

Land

Deutschland

Themen­gebiet

Industrielle und handwerkliche Fertigung

Thema

rolling bearings
impedance
force sensor
machine learning

DDC-Notation

676

Persistent Identifier

urn:nbn:de:tuda-tuprints-210230 (URN)
10.26083/tuprints-00021023 (DOI)

Weitere Angaben

In: Machines, 10, (2), MDPI, https://doi.org/10.26083/tuprints-00021023

Datensatz-ID

1255366095
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