Titel |
On the Importance of Temporal Information for Remaining Useful Life Prediction of Rolling Bearings Using a Random Forest Regressor / Christoph Bienefeld, Eckhard Kirchner, Andreas Vogt, Marian Kacmar |
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Beteiligt |
Christoph Bienefeld (Verfasser) |
Erschienen |
Darmstadt: Universitäts- und Landesbibliothek |
Umfang |
Online-Ressource |
Sprache |
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Land |
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Themengebiet |
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Thema |
rolling bearings
remaining useful life machine learning feature engineering
condition monitoring
structure-borne sound random forest regression |
DDC-Notation |
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Persistent Identifier |
urn:nbn:de:tuda-tuprints-212793 (URN) |
Weitere Angaben |
In: Lubricants, 10, (4), MDPI, https://doi.org/10.26083/tuprints-00021279 |
Datensatz-ID |
1257317482 |
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