Titel |
Privatsphärefreundliches maschinelles Lernen : Teil 2: Privatsphäreangriffe und Privacy-Preserving Machine Learning |
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Beteiligt |
Joshua Stock (Verfasser)
Tom Petersen (Verfasser) Christian-Alexander Behrendt (Verfasser) Hannes Federrath (Verfasser)
Thea Kreutzburg (Verfasser)
SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
Erschienen in |
Informatik-Spektrum : Organ der Gesellschaft für Informatik e.V. 10.3.2022, Seite 1-9 |
Erschienen |
2022 |
Sprache |
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Land |
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Themengebiet |
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Thema |
Maschinelles Lernen |
DDC-Notation |
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Persistent Identifier |
urn:nbn:de:101:1-2022060501063494202713 (URN) |
Datensatz-ID |
1259169553 |
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