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Max Schneckenburger, Edda Rädlein, Reiner Börret u. a.

Machine learning Modell für die Abtragsvorhersage in der Roboter-Glaskeramik-Politur

Ilmenau: Universitätsverlag Ilmenau, 2022

Titel	Machine learning Modell für die Abtragsvorhersage in der Roboter-Glaskeramik-Politur / Max Schneckenburger
Beteiligt	Max Schneckenburger (Verfasser) Edda Rädlein (Akademischer Betreuer) Reiner Börret (Akademischer Betreuer) Oliver Fähnle (Akademischer Betreuer) Technische Universität Ilmenau (Grad-verleihende Institution)
Erschienen	Ilmenau: Universitätsverlag Ilmenau 2022
Umfang	xxv, 162 Seiten, Seite xxvii-lx : Diagramme, Illustrationen
Hochschulschrift	Dissertation, Technische Universität Ilmenau, 2022
ISBN	978-3-86360-259-8
Sprache	Deutsch
Land	Deutschland
Themengebiet	Industrielle und handwerkliche Fertigung
Thema	Linse, Glaskeramik, Polieren, Industrieroboter, Sensor, Abtragen, Lernendes System
DDC-Notation	681.423
Reihe	Werkstofftechnik aktuell : Schriftenreihe aus dem Fakultätsübergreifenden Institut für Werkstofftechnik (IWT) an der TU Ilmenau ; Band 24
Weitere Angaben	Tag der Verteidigung: 11.05.2022
Das könnte Sie auch interessieren	Erscheint auch als Online-Ausgabe: Schneckenburger, Max, 1993 -: Machine learning Modell für die Abtragsvorhersage in der Roboter-Glaskeramik-Politur. - Ilmenau : Universitätsverlag Ilmenau, 2022 (1 Online-Ressource (xxv, 162 Seiten, Seite xxvii-lx))
Datensatz-ID	1267524154

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Machine learning Modell für die Abtragsvorhersage in der Roboter-Glaskeramik-Politur