Titel |
An integrated multiomic approach as an excellent tool for the diagnosis of metabolic diseases: our first 3720 patients |
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Beteiligt |
Ligia S. Almeida (Verfasser)
Catarina Pereira (Verfasser) Ruxandra Aanicai (Verfasser) Sabine Schröder (Verfasser)
Tomasz Bochinski (Verfasser)
Anett Kaune (Verfasser) Alice Urzi (Verfasser) Tania C. L. S. Spohr (Verfasser) Nikenza Viceconte (Verfasser) Sebastian Oppermann (Verfasser) Mohammed Alasel (Verfasser) Saeedeh Ebadat (Verfasser) Sana Iftikhar (Verfasser) Eresha Jasinge (Verfasser) Solaf M. Elsayed (Verfasser) Hoda Tomoum (Verfasser) Iman Marzouk (Verfasser) Anil B. Jalan (Verfasser) Agne Cerkauskaite (Verfasser) Rimante Cerkauskiene (Verfasser) Tinatin Tkemaladze (Verfasser) Anjum Muhammad Nadeem (Verfasser) Iman Gamal El Din Mahmoud (Verfasser) Fawzia Amer Mossad (Verfasser) Mona Kamel (Verfasser) Laila Abdel Selim (Verfasser) Huma Arshad Cheema (Verfasser) Omid Paknia (Verfasser) Claudia Cozma (Verfasser) Carlos Juaristi-Manrique (Verfasser) Pilar Guatibonza-Moreno (Verfasser) Tobias Böttcher (Verfasser) Florian Vogel (Verfasser) Jorge Pinto-Basto (Verfasser) Aida Bertoli-Avella (Verfasser) Peter Bauer (Verfasser) SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
Erschienen in |
European journal of human genetics : the official journal of the European Society of Human Genetics 30, 9, 25.5.2022, date:9.2022, Seite 1029-1035 |
Erschienen |
2022 |
Sprache |
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Land |
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Themengebiet |
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Thema |
Biomedicine, general. |
DDC-Notation |
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Persistent Identifier |
urn:nbn:de:101:1-2022111621002024276073 (URN) |
Datensatz-ID |
1272932982 |
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