Titel |
Deep learning can predict survival directly from histology in clear cell renal cell carcinoma / Frederik Wessels, Max Schmitt, Eva Krieghoff-Henning, Jakob Nikolas Kather, Malin Nientiedt, Maximilian C. Kriegmair, Thomas S. Worst, Manuel Neuberger, Matthias Steeg, Zoran V. Popovic, Timo Gaiser, Christof von Kalle, Jochen S. Utikal, Stefan Fröhling, Maurice S. Michel, Philipp Nuhn, Titus J. Brinker |
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Beteiligt |
Frederik Wessels (Verfasser)
Max Schmitt (Verfasser) Eva Krieghoff-Henning (Verfasser) Jakob Nikolas Kather (Verfasser)
Malin Nientiedt (Verfasser)
Maximilian Kriegmair (Verfasser) Thomas Worst (Verfasser) Manuel Neuberger (Verfasser) Matthias Steeg (Verfasser) Zoran V. Popovic (Verfasser) Timo Gaiser (Verfasser) Christof von Kalle (Verfasser) Jochen Utikal (Verfasser) Stefan Fröhling (Verfasser) Maurice Stephan Michel (Verfasser) Philipp Nuhn (Verfasser) Titus Josef Brinker (Verfasser) |
Erschienen |
Aachen: Universitätsbibliothek der RWTH Aachen |
Umfang |
Online-Ressource |
Sprache |
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Land |
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Themengebiet |
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DDC-Notation |
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Persistent Identifier |
urn:nbn:de:101:1-2023041501525846890007 (URN) |
Weitere Angaben |
In: 10.1371/journal.pone.0272656 |
Datensatz-ID |
1286297567 |
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