Titel |
Identification of novel antiviral drug candidates using an optimized SARS-CoV-2 phenotypic screening platform / Denisa Bojkova, Philipp Reus, Leona Panosch, Marco Bechtel, Tamara Rothenburger, Joshua D. Kandler, Annika Pfeiffer, Julian Uwe Gabriel Wagner, Mariana Shumliakivska, Stefanie Dimmeler, Ruth Maria Olmer, Ulrich Martin, Florian Vondran, Tuna Toptan, Florian Rothweiler, Richard Zehner, Holger Rabenau, Karen L. Osman, Steven T. Pullan, Miles Carroll, Richard Stack, Sandra Ciesek, Mark N. Wass, Martin Michaelis, Jindrich Cinatl |
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Beteiligt |
Denisa Bojkova (Verfasser)
Philipp Reus (Verfasser) Leona Panosch (Verfasser) Marco Bechtel (Verfasser)
Tamara Rothenburger (Verfasser)
Joshua D. Kandler (Verfasser) Annika Pfeiffer (Verfasser) Julian Uwe Gabriel Wagner (Verfasser) Mariana Shumliakivska (Verfasser) Stefanie Dimmeler (Verfasser) Ruth Olmer (Verfasser) Ulrich Martin (Verfasser) Florian Vondran (Verfasser) Tuna Toptan (Verfasser) Florian Rothweiler (Verfasser) Richard Zehner (Verfasser) Holger Rabenau (Verfasser) Karen L. Osman (Verfasser) Steven T. Pullan (Verfasser) Miles Carroll (Verfasser) Richard Stack (Verfasser) Sandra Ciesek (Verfasser) Mark N. Wass (Verfasser) Martin Michaelis (Verfasser) Jindrich Cinatl (Verfasser) |
Erschienen |
Frankfurt am Main: Universitätsbibliothek Johann Christian Senckenberg |
Umfang |
Online-Ressource |
Sprache |
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Land |
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Themengebiet |
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DDC-Notation |
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Persistent Identifier |
urn:nbn:de:hebis:30:3-733509 (URN) |
Weitere Angaben |
In: iScience, 26.2023, 105944, S. 1-23 |
Datensatz-ID |
1296811808 |
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