Titel |
Deep Learning based automated delineation of the intraprostatic gross tumour volume in PSMA-PET for patients with primary prostate cancer |
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Beteiligt |
Julius Holzschuh (Verfasser)
Michael Mix (Verfasser) Juri Ruf (Verfasser) Tobias Hölscher (Verfasser)
Jörg Kotzerke (Verfasser)
Alexis Vrachimis (Verfasser) Paul Doolan (Verfasser) Harun Ilhan (Verfasser) Ioana M. Marinescu (Verfasser) Simon Konrad Benedict Spohn (Verfasser) Tobias Fechter (Verfasser) Dejan Kuhn (Verfasser) Peter Bronsert (Verfasser) Christian Gratzke (Verfasser) Radu Grosu (Verfasser) Sophia C. Kamran (Verfasser) Pedram Heidari (Verfasser) Thomas S.C Ng (Verfasser) Arda Könik (Verfasser) Anca-Ligia Grosu (Verfasser) Constantinos Zamboglou (Verfasser) |
Erschienen |
Freiburg: Universität |
Umfang |
Online-Ressource |
Sprache |
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Land |
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Themengebiet |
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Thema |
Radiology, nuclear medicine and imaging |
DDC-Notation |
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Persistent Identifier |
urn:nbn:de:bsz:25-freidok-2379000 (URN) |
Weitere Angaben |
Radiotherapy and oncology. - 188 (2023) , 109774, ISSN: 1879-0887 |
Datensatz-ID |
1302125656 |
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