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Hongwei Guo, Xiaoying Zhuang, Xiaolong Fu u. a.

Physics-informed deep learning for three-dimensional transient heat transfer analysis of functionally graded materials

Erschienen in: Computational mechanics : solids, fluids, engineered materials, aging infrastructure, molecular dynamics, heat transfer, manufacturing processes, optimization, fracture & integrity ; research journal 72, 3, 6.4.2023, date:9.2023

Titel

Physics-informed deep learning for three-dimensional transient heat transfer analysis of functionally graded materials

Beteiligt
Hongwei Guo (Verfasser)
Xiaoying Zhuang (Verfasser)
Xiaolong Fu (Verfasser)
Yunzheng Zhu (Verfasser)
Timon Rabczuk (Verfasser)
SpringerLink (Online service) (Sonstige)

Erschienen in

Computational mechanics : solids, fluids, engineered materials, aging infrastructure, molecular dynamics, heat transfer, manufacturing processes, optimization, fracture & integrity ; research journal 72, 3, 6.4.2023, date:9.2023, Seite 513-524

Erschienen

2023

Sprache

Englisch

Land

Deutschland

Themen­gebiet

Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau

Thema

Mechanical Engineering.
Computational Science and Engineering.
Classical and Continuum Physics.

Persistent Identifier

urn:nbn:de:101:1-2023100408355382834897 (URN)
10.1007/s00466-023-02287-x (DOI)

Datensatz-ID

1304875407
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