Titel |
Classify QCD phase transition with deep learning / Long-Gang Pang, Kai Zhou, Nan Su, Hannah Petersen, Horst Stöcker, Xin-Nian Wang ; International Conference on Ultrarelativistic Nucleus-Nucleus Collisions (27. : 2018 : Venedig) |
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Beteiligt |
Long-Gang Pang (Verfasser)
Kai Zhou (Verfasser) Nan Su (Verfasser) Hannah Elfner (Verfasser)
Horst Stöcker (Verfasser)
Xin-Nian Wang (Verfasser) International Conference on Ultrarelativistic Nucleus-Nucleus Collisions (27. : 2018 : Venedig) (Sonstige) |
Erschienen |
Frankfurt am Main: Universitätsbibliothek Johann Christian Senckenberg |
Umfang |
Online-Ressource |
Sprache |
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Land |
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Themengebiet |
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Thema |
deep learning
machine learning high energy physics heavy ion collision
QCD phase transition
CLVisc |
DDC-Notation |
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Persistent Identifier |
urn:nbn:de:hebis:30:3-775625 (URN) |
Weitere Angaben |
In: Nuclear Physics A, 982.2019, S. 867-870 |
Datensatz-ID |
1305614305 |
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