Titel |
Covid-19 triage in the emergency department 2.0: how analytics and AI transform a human-made algorithm for the prediction of clinical pathways |
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Beteiligt |
on behalf of the LEOSS study group (Verfasser)
Christina C. Bartenschlager (Verfasser) Milena Grieger (Verfasser) Johanna Erber (Verfasser)
Tobias Neidel (Verfasser)
Stefan Borgmann (Verfasser) Jörg J. Vehreschild (Verfasser) Markus Steinbrecher (Verfasser) Siegbert Rieg (Verfasser) Melanie Stecher (Verfasser) Christine Dhillon (Verfasser) Maria Madeleine Rüthrich (Verfasser) Carolin E. M. Jakob (Verfasser) Martin Hower (Verfasser) Axel R. Heller (Verfasser) Maria J. G. T. Vehreschild (Verfasser) Christoph Wyen (Verfasser) Helmut Messmann (Verfasser) Christiane Piepel (Verfasser) Jens O. Brunner (Verfasser) Frank Hanses (Verfasser) Christoph Römmele (Verfasser) SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
Erschienen in |
Health care management science : a new journal serving the international health care management community 26, 3, 10.7.2023, date:9.2023, Seite 412-429 |
Erschienen |
2023 |
Sprache |
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Land |
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Themengebiet |
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Thema |
Operations Research and Decision Theory.
Health Administration. Health Informatics. Management.
Econometrics.
Business and Management. |
DDC-Notation |
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Persistent Identifier |
urn:nbn:de:101:1-2023112012072887826405 (URN) |
Datensatz-ID |
1310518793 |
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