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Qinwen Wang, Johannes Seitz, Rémi Lafarge u. a.

Komplementäre Datenbasiserzeugung für das maschinelle Lernen zur Qualitätsprognose beim Kaltringwalzen

Dresden: Technische Universität Dresden u. a., 2023

Titel

Komplementäre Datenbasiserzeugung für das maschinelle Lernen zur Qualitätsprognose beim Kaltringwalzen / Qinwen Wang, Johannes Seitz, Rémi Lafarge, Bernd Kuhlenkötter, Alexander Brosius

Beteiligt

Qinwen Wang (Verfasser)
Johannes Seitz (Verfasser)
Rémi Lafarge (Verfasser)
Bernd Kuhlenkötter (Verfasser)
Alexander Brosius (Verfasser)

Erschienen

Dresden: Technische Universität Dresden
Dresden: Technische Universität Dresden
2023

Umfang

Online-Ressource

Sprache

Deutsch

Land

Deutschland

Themen­gebiet

Industrielle und handwerkliche Fertigung

Thema

Ringwalzen
Maschinelles Lernen
Prozesssimulation
Prozessoptimierung

DDC-Notation

670.42

Persistent Identifier

urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-882924 (URN)

Weitere Angaben

In: 29. Sächsische Fachtagung Umformtechnik. Technische Universität Dresden, 2023
In: http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-882872

Datensatz-ID

1311523944
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