Titel |
DeepGAMI: deep biologically guided auxiliary learning for multimodal integration and imputation to improve genotype–phenotype prediction |
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Beteiligt |
Pramod Bharadwaj Chandrashekar (Verfasser)
Sayali Alatkar (Verfasser) Jiebiao Wang (Verfasser) Gabriel Hoffman (Verfasser)
Chenfeng He (Verfasser)
Ting Jin (Verfasser) Saniya Khullar (Verfasser) Jaroslav Bendl (Verfasser) John F. Fullard (Verfasser) Panos Roussos (Verfasser) Daifeng Wang (Verfasser) SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
Erschienen in |
Genome medicine 15, 1, 31.10.2023, date:12.2023, Seite 1-19 |
Erschienen |
2023 |
Sprache |
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Land |
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Themengebiet |
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Thema |
Medical Genetics.
Computational and Systems Biology. Bioinformatics. Public Health.
Cancer Biology.
Computational and Systems Biology. |
DDC-Notation |
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Persistent Identifier |
urn:nbn:de:101:1-2024011708391917953418 (URN) |
Datensatz-ID |
1316189562 |
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