Titel |
Few-shot meta-learning for recognizing facial phenotypes of genetic disorders / Ömer Sümer, Fabio Hellmann, Alexander Hustinx, Tzung-Chien Hsieh, Elisabeth André, Peter Krawitz ; Herausgeber: Maria Hägglund, Madeleine Blusi, Stefano Bonacina, Lina Nilsson, Inge Cort Madsen, Sylvia Pelayo, Anne Moen, Arriel Benis, Lars Lindsköld, Parisis Gallos |
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Beteiligt |
Ömer Sümer (Verfasser)
Fabio Hellmann (Verfasser) Alexander Hustinx (Verfasser) Tzung-Chien Hsieh (Verfasser)
Elisabeth André (Verfasser)
Peter Krawitz (Verfasser) Maria Hägglund (Herausgeber) Madeleine Blusi (Herausgeber) Stefano Bonacina (Herausgeber) Lina Nilsson (Herausgeber) Inge Cort Madsen (Herausgeber) Sylvia Pelayo (Herausgeber) Anne Moen (Herausgeber) Arriel Benis (Herausgeber) Lars Lindsköld (Herausgeber) Parisis Gallos (Herausgeber) |
Erschienen |
Augsburg: Universität Augsburg |
Umfang |
Online-Ressource |
Sprache |
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Land |
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Themengebiet |
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DDC-Notation |
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Reihe |
Studies in Health Technology and Informatics ; 302 |
Persistent Identifier |
urn:nbn:de:bvb:384-opus4-1005931 (URN) |
Weitere Angaben |
In: Caring is sharing – exploiting the value in data for health and innovation: proceedings of MIE 2023, S. 932-936 |
Datensatz-ID |
1316737373 |
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