Titel |
Radiomics-based machine learning model for diagnosis of acute pancreatitis using computed tomography / Stefanie Bette, Luca Canalini, Laura-Marie Feitelson, Piotr Woźnicki, Franka Risch, Adrian Huber, Josua A. Decker, Kartikay Tehlan, Judith Becker, Claudia Wollny, Christian Scheurig-Münkler, Thomas Wendler, Florian Schwarz, Thomas Kroencke |
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Beteiligt |
Stefanie Bette (Verfasser)
Luca Canalini (Verfasser) Laura-Marie Feitelson (Verfasser) Piotr Woźnicki (Verfasser)
Franka Risch (Verfasser)
Adrian Huber (Verfasser) Josua A. Decker (Verfasser) Kartikay Tehlan (Verfasser) Judith Becker (Verfasser) Claudia Wollny (Verfasser) Christian Scheurig-Münkler (Verfasser) Thomas Wendler Vidal (Verfasser) Florian Schwarz (Verfasser) Thomas Kröncke (Verfasser) |
Erschienen |
Augsburg: Universität Augsburg |
Umfang |
Online-Ressource |
Sprache |
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Land |
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Themengebiet |
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Thema |
Clinical Biochemistry |
Persistent Identifier |
urn:nbn:de:bvb:384-opus4-1126020 (URN) |
Weitere Angaben |
In: Diagnostics, 14, 7, S. 718- |
Datensatz-ID |
1327780569 |
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