Titel |
Die Modelltransferierbarkeit von KI in der digitalen Pathologie : Potenzial und Realität |
|---|---|
Beteiligt |
Robin S. Mayer (Verfasser)
Maximilian N. Kinzler (Verfasser) Alexandra K. Stoll (Verfasser) Steffen Gretser (Verfasser)
Paul K. Ziegler (Verfasser)
Anna Saborowski (Verfasser) Henning Reis (Verfasser) Arndt Vogel (Verfasser) Peter J. Wild (Verfasser) Nadine Flinner (Verfasser) SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
Erschienen in |
Die Pathologie : Organ der Deutschen Abteilung der Internationalen Akademie für Pathologie, der Deutschen, der Österreichischen und der Schweizerischen Gesellschaft für Pathologie und des Berufsverbandes Deutscher Pathologen 45, 2, 19.2.2024, date:3.2024, Seite 124-132 |
Erschienen |
2024 |
Sprache |
|
Land |
|
Themengebiet |
|
Thema |
|
DDC-Notation |
|
Persistent Identifier |
urn:nbn:de:101:1-2405061043326.927380802877 (URN) |
Datensatz-ID |
1328414396 |
Hinweis
Die Betaversion beinhaltet noch nicht alle Funktionen und Informationen des Katalogs des DNB-Portals. Falls Sie Informationen vermissen oder ein Medium bestellen wollen, besuchen Sie bitte die entsprechende Seite im Katalog des DNB-Portals über folgenden Link: