Titel |
Multimodal workflows optimally predict response to repetitive transcranial magnetic stimulation in patients with schizophrenia: a multisite machine learning analysis / Mark Sen Dong, Jaroslav Rokicki, Dominic Dwyer, Sergi Papiol, Fabian Streit, Marcella Rietschel, Thomas Wobrock, Bertram Müller-Myhsok, Peter Falkai, Lars Tjelta Westlye, Ole A. Andreassen, Lena Palaniyappan, Thomas Schneider-Axmann, Alkomiet Hasan, Emanuel Schwarz, Nikolaos Koutsouleris |
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Beteiligt |
Mark Sen Dong (Verfasser)
Jaroslav Rokicki (Verfasser) Dominic Dwyer (Verfasser) Sergi Papiol (Verfasser)
Fabian Streit (Verfasser)
Marcella Rietschel (Verfasser) Thomas Wobrock (Verfasser) Bertram Müller-Myhsok (Verfasser) Peter Falkai (Verfasser) Lars Tjelta Westlye (Verfasser) Ole A. Andreassen (Verfasser) Lena Palaniyappan (Verfasser) Thomas Schneider-Axmann (Verfasser) Alkomiet Hasan (Verfasser) Emanuel Schwarz (Verfasser) Nikolaos Koutsouleris (Verfasser) |
Erschienen |
Augsburg: Universität Augsburg |
Umfang |
Online-Ressource |
Sprache |
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Land |
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Themengebiet |
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DDC-Notation |
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Persistent Identifier |
urn:nbn:de:bvb:384-opus4-1134399 (URN) |
Weitere Angaben |
In: Translational Psychiatry, 14, 1, S. 196- |
Datensatz-ID |
1333191545 |
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