Titel |
Galaxy-ML : : an accessible, reproducible, and scalable machine learning toolkit for biomedicine |
---|---|
Beteiligt |
Qiang Gu (Verfasser)
Anup Kumar (Verfasser) Simon A. Bray (Verfasser) Allison Creason (Verfasser)
Alireza Khanteymoori (Verfasser)
Vahid Jalili (Verfasser) Björn Grüning (Verfasser) Jeremy Goecks (Verfasser) |
Erschienen |
Freiburg: Universität |
Ausgabe |
Version 2 |
Umfang |
Online-Ressource |
Sprache |
|
Land |
|
Themengebiet |
|
DDC-Notation |
|
Persistent Identifier |
urn:nbn:de:bsz:25-freidok-2478148 (URN) |
Weitere Angaben |
PLOS computational biology. - 17, 6 (2021) , e1009014, ISSN: 1553-7358 |
Datensatz-ID |
1333798121 |
Die Betaversion beinhaltet noch nicht alle Funktionen und Informationen des Katalogs des DNB-Portals. Falls Sie Informationen vermissen oder ein Medium bestellen wollen, besuchen Sie bitte die entsprechende Seite im Katalog des DNB-Portals über folgenden Link: