Titel |
Atomistic modeling of the mechanical properties: the rise of machine learning interatomic potentials / Bohayra Mortazavi, Xiaoying Zhuang, Timon Rabczuk, Alexander V. Shapeev |
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Beteiligt |
Bohayra Mortazavi (Verfasser) |
Erschienen |
Hannover: Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover |
Umfang |
Online-Ressource |
Sprache |
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Land |
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Themengebiet |
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Thema |
Continuum mechanics
Degrees of freedom (mechanics) Density functional theory Molecular dynamics
Atomistic modelling
Basic concepts Density functional theory methods Density-functional theory calculations Failure response First principles Interatomic potential Machine-learning Mechanical response Molecular-dynamics calculation Machine learning |
DDC-Notation |
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Persistent Identifier |
urn:nbn:de:101:1-2407180216433.788201868203 (URN) |
Weitere Angaben |
In: Mortazavi, B.; Zhuang, X.; Rabczuk, T.; Shapeev, A.V.: Atomistic modeling of the mechanical properties: the rise of machine learning interatomic potentials. In: Materials Horizons 10 (2023), Nr. 6, S. 1956-1968. DOI: https://doi.org/10.1039/d3mh00125c |
Datensatz-ID |
1336075708 |
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