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Ravi Kumar Guntu, Guilherme Samprogna Mohor, Annegret Thieken u. a.

Deciphering the drivers of direct and indirect damages to companies from an unprecedented flood event: A data-driven, multivariate probabilistic approach

Erschienen in: EGUsphere : the EGU interactive community platform : the preprint repository of the EGU 25.04.2025

Titel

Deciphering the drivers of direct and indirect damages to companies from an unprecedented flood event: A data-driven, multivariate probabilistic approach

Beteiligt

Ravi Kumar Guntu (Verfasser)
Guilherme Samprogna Mohor (Verfasser)
Annegret Thieken (Verfasser)
Meike Müller (Verfasser)
Heidi Kreibich (Verfasser)

Erschienen in

EGUsphere : the EGU interactive community platform : the preprint repository of the EGU 25.04.2025, Seite 1-29

Erschienen

25.04.2025

Sprache

Englisch

Land

Deutschland

Themen­gebiet

Soziale Probleme, Sozialdienste, Versicherungen

Persistent Identifier

urn:nbn:de:101:1-2505010422178.179870383021 (URN)
10.5194/egusphere-2025-1715 (DOI)

Datensatz-ID

1364242524
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