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Allgemeinbegriff

Cluster-Analyse

Datenanalyse

Subject heading	Cluster-Analyse
Definition	Verschiedene Verfahren der Datenanalyse zur Ermittlung von Gruppen (Cluster) zusammengehöriger Objekte aus einer Grundmenge von numerisch beschriebenen Objekten. Die Objekte können z. B. Datensätze von Messwerten oder Bildpunkte sein, in denen geordnete Ansammlungen oder Hierarchien gefunden werden sollen. Verfahren der Clusteranalyse lassen sich zur automatischen Klassifikation, zur Erkennung von Mustern in der Bildverarbeitung und zum Data-Mining einsetzen. (Wikipedia)
Synonym	Clusterverfahren Clustering (Datenanalyse) Clusterung (Datenanalyse) Clustern (Datenanalyse)
Broader term	Datenanalyse
Related	Automatische Klassifikation (verwandter Begriff) Numerische Taxonomie (verwandter Begriff) Cluster (Datenanalyse) (verwandter Begriff)
Topic	Stochastik, Operations Research Methoden und Techniken der empirischen Sozialforschung, Statistik in den Sozialwissenschaften, mathematische Statistik Informatik, Datenverarbeitung
Source	B 1986
Record type	Allgemeinbegriff
GND-Identifier	4070044-6
Record ID	040700445
Topic of show all Clusteranalyse mit R Accelerating clustering algorithms with tree data structures Adaptive exploration of intrinsic data properties for clustering, outlier detection, and dimensionality reduction Clusteranalyse mit R Clustering in High-Dimensional Data Streams with Adaptive Local Principal Component Analysis Correction for chance in generalized information-theoretic clustering similarity indices Detecting condition-specific protein clusters in expression data sets Graph-based Clustering Algorithms for Corpora Exploration Analysis of Complete-Linkage, Design of Algorithms for the Separated k-Clustering and Euclidean k-MSR Problems Approximations for Hierarchical and Lower-Bounded Clustering and the Complexity of Minimum-Error Triangulation Artificial Intelligence for automated decision-making in error-pattern recognition Artificial Intelligence for automated decision-making in error-pattern recognition Bridging gaps in interpretable machine learning : sensitivity analysis, marginal effects, and cluster explanations Clustering in transformed feature spaces by analyzing distinct modes Correspondence analysis based biclustering and joint visualization of cells and genes for single cell transcriptomic data Deep clustering of animal motion tracking data : software development and applications to psychiatric preclinical research Eine vergleichende Untersuchung zum Clustering von Textdokumenten Ermittlung von Aspekten der Bahninfrastruktur : Ein SQL-basierter Ansatz zur Berechnung von Haltepunkten, Hauptsignalisierungen und Geschwindigkeitsbeschränkungen aus GPS-Positions- und Bewegungsdaten Expanding the Scope of the k-Prototypes Algorithm - Addressing Issues in Cluster Analysis of Mixed-Type Data Arising from Real-World Applications Fairness-aware Machine Learning in Educational Data Mining Fast and effective methods for pattern mining in complex data Fast Constrained Clustering of Big Data: Theory and Application to Grain Mapping Finding, clustering, and classifying anomalies on large and multivariate time series Individuelle Profile bezüglich des Stellenwertverständnisses von Grundschulkindern – Erste Ergebnisse einer Clusteranalyse Objekterkennung in 3D-Lidardaten Studienerfolgstypen in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften : eine Analyse personenbezogener Bedingungsfaktoren im Studienverlauf Tail behaviour analysis and robust regression meets modern methodologies Unsupervised deep machine learning methods to discriminate icequakes in seismological data from Neumayer Station, Antarctica XAI for unsupervised learning Typische Profile digitaler Kompetenzen: Eine clusteranalytische Untersuchung digitaler Kompetenzen im Arbeitskontext A relevance feedback approach for social network clustering in the context of triangle inequality violations Active ageing - wishful dream or lived experience? : an empirical study on the basis of the BASE II data set Advances in Unsupervised Learning and Applications : Background knowledge driven subspace clustering, semantic password guessing and learned index structures An Integer Optimization Approach to k-Anonymity on Nominal Data Analyse und Vergleich von verschiedenen Clustering - Verfahren auf Datensätze unterschiedlicher Dimensionalitäten Analysis of the MBO scheme: from materials science to data clustering Assessing the Potential of Multiple Use Cases for German Energy Communities via Integration of Machine Learning in the Energy-Economic Modeling Process AutoML für Clustering zur Datenpartitionierung für einen Multi-Klassen-Anwendungsfall Charakterisierung von Patienten mit Sicca-Symptomatik mittels Clusteranalyse und Evaluation der Speicheldrüsensonographie Clustering mit Entscheidungsbäumen : Analyse des CLTree Algorithmus und Aufbau eines erweiterten Algorithmen-Frameworks Discovering structure without labels Eine Einführung in die 42 am häufigsten angewandten Machine Learning Algorithmen (mit Code-Beispielen) Erfolgreich Kalkulieren : im Werkzeugbau Gradient-Tracking-basierte Lösung von Multi-Cluster-Spielen Learning deep visual features for Minimum Cost Multicut Problem Merkmalsextraktion durch LSTM-Autoencoder am Beispiel von Aerosol-Rückstreuprofilen aus LIDAR-Ceilometern Potenzialanalyse zum Einsatz minimalinvasiver Datenerfassung und maschineller Lernverfahren für die Identifizierung von SMC-Prozessschritten Significant Sequences in World Englishes: A Data-driven Approach to Variationist Models Alignments and beyond: A versatile swarm-based framework for de novo amplicon clustering Applying complex network theory to technology assessment in early conceptual aircraft design Applying Complex Network Theory to Technology Assessment in Early Conceptual Aircraft Design Bildung von Typperioden zur Komplexitätsreduktion der Strukturoptimierung verfahrenstechnischer Produktionssysteme am Beispiel der Methanolproduktion aus Hüttengasen Einbindung von Domänenexperten in die interaktive Verfeinerung von Clustering-Resultaten Einflussfaktoren für die Beliebtheit von Fahrradstrecken. Statistische Analyse mit R Einflussfaktoren für die Beliebtheit von Fahrradstrecken. Statistische Analyse mit R Evaluation of clustering results and novel cluster algorithms : a metascientific perspective Methodological contributions to the challenges and opportunities of high dimensional clustering in the context of single-cell data Predictive Maintenance Risikobeurteilung in der Versicherungsindustrie durch Künstliche Intelligenz : Möglichkeiten und Grenzen Signature Topology: functional analysis of omics data

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