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Person

Leon Urbas

Hochschullehrer

Name	Leon Urbas
Place	Deutschland
Gender	männlich
Academic degree	Prof. Dr.-Ing.
Profession	Hochschullehrer (characteristic profession)
Variant	L. Urbas
Further information	Inhaber der Professur für Prozessleittechnik am Institut für Automatisierungstechnik der Technischen Universität Dresden
Record type	Person
GND-Identifier	1052198325
Record ID	1052198325
Involved in show all 70 Jahre Verfahrenstechnik an der TU Dresden Entwicklung einer Strategie für eine qualitätsgesicherte Evolution dynamischer Simulationsmodelle Image-Based Flow Regime Recognition in Aerated Stirred Tanks Using Deep Transfer Learning ProMetaS - A Metadata Schema for Process Engineering and Industry Promoting Complex Problem Solving by Introducing Schema-Governed Categories of Key Causal Models Scenario Design for the Evaluation of Human–Machine Interaction in Modular Process Plants Application of Saliency Maps for Optimizing Camera Positioning in Deep Learning Applications Effiziente Integration von Elektrolyseuren in modularen Elektrolyseanlagen : einheitliche Schnittstellen zur Wasserstofferzeugung 70 Jahre Verfahrenstechnik an der TU Dresden Artificial Intelligence‐based Module Type Package‐compatible Smart Sensors in the Process Industry Automated Evaluation of Biochemical Plant KPIs based on DEXPI Information Image‐Based Flow Regime Recognition in Aerated Stirred Tanks Using Deep Transfer Learning Machine Learning Approaches for Phase Identification Using Process Variables in Batch Processes ProMetaS – A Metadata Schema for Process Engineering and Industry AI in Process Industries – Current Status and Future Prospects Opportunities of digital teaching in process control: flip the classroom, provide a level playing field, and integrate external experts AI in Process Industries – Incubator Labs and Use Cases AI in process industries : current status and future prospects Artificial intelligence‐based module type package‐compatible smart sensors in the process industry Functional Safety Orchestration: Flexible Re-Konfiguration von Safety Instrumented Systems in modularen Prozessanlagen Herzratenvariabilitätsbasierte Belastungsmessung bei mobilen Informationssystemen Sicherheit modularer Prozessanlagen Teststrategien für Software- und Hardwarekompatibilität in industriellen Steuerungen Investigations on Power-To-Methanol Process Intensiﬁcation : Process development, analysis and evaluation of an in-situ coupling of proton-conducting solid oxide electrolysis and methanol synthesis The Machine Learning Life Cycle in Chemical Operations – Status and Open Challenges Efficient Automation Engineering of Modular Process Equipment Assemblies Using the Digital Twin Safety in modular process plants: demonstration of safety concepts The Digital Twin – Your Ingenious Companion for Process Engineering and Smart Production Was den Digitalen Zwilling zum genialen Kompagnon macht Praxishandbuch OPC UA : Grundlagen - Implementierung - Nachrüstung - Praxisbeispiele Orchestration Requirements for Modular Process Plants in Chemical and Pharmaceutical Industries Plug and Produce für modulare verfahrenstechnische Anlagen Praxishandbuch OPC UA : Grundlagen – Implementierung – Nachrüstung – Praxisbeispiele Handbuch der Prozessautomatisierung : Prozessleittechnik für verfahrenstechnische Anlagen Linked Enterprise Data als semantischer, integrierter Informationsraum für die industrielle Datenhaltung Optimization of combine processes using expert knowledge and methods of artificial intelligence Praxishandbuch OPC UA : Grundlagen - Implementierung - Nachrüstung - Praxisbeispiele Abbildung des NAMUR Module Type Package auf OPC UA Handbuch der Prozessautomatisierung : Prozessleittechnik für verfahrenstechnische Anlagen Praxishandbuch OPC UA : Grundlagen – Implementierung – Nachrüstung – Praxisbeispiele Produktergonomie in der Prozessautomatisierung Investigation into Air Traffic Complexity as a Driver of a Controller‘s Workload Methodology for Conflict Detection and Resolution in Semantic Revision Control Systems Modularization of Gas Scrubbers for CO 2 Separation from Biogas Industrielle Informationssicherheit : IT in der Automation Safety in der Praxis : vom Risiko zum Sicherheitskonzept Wissensbasiertes Assistenzsystem für modulares Engineering Modularization and Process Control Process control systems engineering Process Control Systems Engineering Zustandserkennung und Systemgestaltung Entwerfen und Gestalten Entwicklung und Realisierung einer Trainings- und Ausbildungsumgebung zur Schulung der Prozeßdynamik und des Anlagenbetriebs im Internet

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Leon Urbas

70 Jahre Verfahrenstechnik an der TU Dresden

Entwicklung einer Strategie für eine qualitätsgesicherte Evolution dynamischer Simulationsmodelle

Image-Based Flow Regime Recognition in Aerated Stirred Tanks Using Deep Transfer Learning

ProMetaS - A Metadata Schema for Process Engineering and Industry

Promoting Complex Problem Solving by Introducing Schema-Governed Categories of Key Causal Models

Scenario Design for the Evaluation of Human–Machine Interaction in Modular Process Plants

Application of Saliency Maps for Optimizing Camera Positioning in Deep Learning Applications

Effiziente Integration von Elektrolyseuren in modularen Elektrolyseanlagen : einheitliche Schnittstellen zur Wasserstofferzeugung

70 Jahre Verfahrenstechnik an der TU Dresden

Artificial Intelligence‐based Module Type Package‐compatible Smart Sensors in the Process Industry

Automated Evaluation of Biochemical Plant KPIs based on DEXPI Information

Image‐Based Flow Regime Recognition in Aerated Stirred Tanks Using Deep Transfer Learning

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ProMetaS – A Metadata Schema for Process Engineering and Industry

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