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Person

Stefan Erasmi (1969-)

Geograf

Name	Stefan Erasmi
Time	1969- (Date of birth and death)
Place	Braunschweig-Völkenrode (Wirkungsort) Deutschland
Gender	männlich
Academic degree	Dr.
Profession	Geograf (characteristic profession)
Variant	S. Erasmi
Related	Johann Heinrich von Thünen-Institut (seit dem 16.10.2019) Georg-August-Universität Göttingen. Geographisches Institut. Abteilung Kartographie, GIS und Fernerkundung (bis zum 15.10.2019)
Further information	Diss. Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultäten (Geographie); Geograph Tätig am Institut für Betriebswirtschaft des Johann Heinrich von Thünen-Instituts (seit dem 16.10.2019); zuvor tätig an der Georg-August-Universität Göttingen, Abteilung Kartographie, GIS & Fernerkundung
Source	Homepage: https://www.thuenen.de/
Record type	Person
GND-Identifier	124078672
Record ID	124078672
Involved in show all Comparison of an Optimised Multiresolution Segmentation Approach with Deep Neural Networks for Delineating Agricultural Fields from Sentinel-2 Images No Signs of Long-term Greening Trend in Western Mongolian Grasslands Bundesweite Landnutzungsdaten am Thünen-Institut : Sachstand und Perspektiven Flächennutzung und Flächennutzungsansprüche in Deutschland No signs of long-term greening trend in Western Mongolian Grasslands Geoecological parameters indicate discrepancies between potential and actual forest area in the forest-steppe of Central Mongolia Modelling the productivity of Siberian larch forests from Landsat NDVI time series in fragmented forest stands of the Mongolian forest-steppe Geoecological parameters indicate discrepancies between potential and actual forest area in the forest-steppe of Central Mongolia Modelling the productivity of Siberian larch forests from Landsat NDVI time series in fragmented forest stands of the Mongolian forest-steppe Remote sensing & GIS for environmental studies: applications in geography : [7 - 8 October 2004, Göttingen, Germany] Optische Fernerkundung zur teilflächenspezifischen Zustandsbeschreibung von Winterweizenbeständen : mit 40 Tabellen und 14 Farbtafeln Analyse spektroradiometrischer In-situ-Messungen als Datenquelle für die teilflächenspezifische Zustandsbeschreibung von Winterweizenbeständen

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Katalog der Deutschen Nationalbibliothek

Stefan Erasmi (1969-)

Comparison of an Optimised Multiresolution Segmentation Approach with Deep Neural Networks for Delineating Agricultural Fields from Sentinel-2 Images

No Signs of Long-term Greening Trend in Western Mongolian Grasslands

Bundesweite Landnutzungsdaten am Thünen-Institut : Sachstand und Perspektiven

Flächennutzung und Flächennutzungsansprüche in Deutschland

No signs of long-term greening trend in Western Mongolian Grasslands

Geoecological parameters indicate discrepancies between potential and actual forest area in the forest-steppe of Central Mongolia

Modelling the productivity of Siberian larch forests from Landsat NDVI time series in fragmented forest stands of the Mongolian forest-steppe

Geoecological parameters indicate discrepancies between potential and actual forest area in the forest-steppe of Central Mongolia

Modelling the productivity of Siberian larch forests from Landsat NDVI time series in fragmented forest stands of the Mongolian forest-steppe

Remote sensing & GIS for environmental studies: applications in geography : [7 - 8 October 2004, Göttingen, Germany]

Optische Fernerkundung zur teilflächenspezifischen Zustandsbeschreibung von Winterweizenbeständen : mit 40 Tabellen und 14 Farbtafeln

Analyse spektroradiometrischer In-situ-Messungen als Datenquelle für die teilflächenspezifische Zustandsbeschreibung von Winterweizenbeständen