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Max Schneckenburger, Edda Rädlein, Reiner Börret et al.

Machine learning Modell für die Abtragsvorhersage in der Roboter-Glaskeramik-Politur

Ilmenau: Universitätsverlag Ilmenau, 2022

Title	Machine learning Modell für die Abtragsvorhersage in der Roboter-Glaskeramik-Politur / Max Schneckenburger
Involved	Max Schneckenburger (Verfasser) Edda Rädlein (Akademischer Betreuer) Reiner Börret (Akademischer Betreuer) Oliver Fähnle (Akademischer Betreuer) Technische Universität Ilmenau (Grad-verleihende Institution)
Published	Ilmenau: Universitätsverlag Ilmenau 2022
Extent	xxv, 162 Seiten, Seite xxvii-lx : Diagramme, Illustrationen
Thesis	Dissertation, Technische Universität Ilmenau, 2022
ISBN	978-3-86360-259-8
Language	Deutsch
Country	Deutschland
Topic	Industrielle und handwerkliche Fertigung
Subject	Linse, Glaskeramik, Polieren, Industrieroboter, Sensor, Abtragen, Lernendes System
DDC notation	681.423
Series	Werkstofftechnik aktuell : Schriftenreihe aus dem Fakultätsübergreifenden Institut für Werkstofftechnik (IWT) an der TU Ilmenau ; Band 24
Further information	Tag der Verteidigung: 11.05.2022
You might also be interested in	Erscheint auch als Online-Ausgabe: Schneckenburger, Max, 1993 -: Machine learning Modell für die Abtragsvorhersage in der Roboter-Glaskeramik-Politur. - Ilmenau : Universitätsverlag Ilmenau, 2022 (1 Online-Ressource (xxv, 162 Seiten, Seite xxvii-lx))
Record ID	1267524154

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Machine learning Modell für die Abtragsvorhersage in der Roboter-Glaskeramik-Politur