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Sophia Hahn, Katharina Wenger-Alakmeh, Giovanni Visonà et al.

Entwicklung eines auf klinischen und (molekular-)pathologischen Merkmalen basierenden Machine Learning Modells für die Prädiktion von Hirnmetastasen im Krankheitsverlauf von Patienten mit nicht-kleinzelligen Lungenkarzinomen

Frankfurt am Main: Universitätsbibliothek Johann Christian Senckenberg, 2025

Title	Entwicklung eines auf klinischen und (molekular-)pathologischen Merkmalen basierenden Machine Learning Modells für die Prädiktion von Hirnmetastasen im Krankheitsverlauf von Patienten mit nicht-kleinzelligen Lungenkarzinomen / Sophia Geraldine Hahn ; Gutachter: Katharina Wenger-Alakmeh, Jannik Schaaf ; Katharina Wenger-Alakmeh, Giovanni Visonà
Involved	Sophia Hahn (Verfasser) Katharina Wenger-Alakmeh (Akademischer Betreuer) Giovanni Visonà (Akademischer Betreuer) Katharina Wenger-Alakmeh (Gutachter) Jannik Schaaf (Gutachter)
Published	Frankfurt am Main: Universitätsbibliothek Johann Christian Senckenberg 2025
Extent	Online-Ressource
Thesis	Dissertation, Frankfurt am Main, Johann Wolfgang Goethe-Universität, 2025
Language	Deutsch
Country	Deutschland
Topic	Medizin, Gesundheit
Subject	Lungenkrebs Maschinelles Lernen Hirnmetastase Nicht-kleinzelliges Bronchialkarzinom
DDC notation	616.994
Persistent identifier	urn:nbn:de:hebis:30:3-912672 (URN) 10.21248/gups.91267 (DOI)
Record ID	1366460448

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Entwicklung eines auf klinischen und (molekular-)pathologischen Merkmalen basierenden Machine Learning Modells für die Prädiktion von Hirnmetastasen im Krankheitsverlauf von Patienten mit nicht-kleinzelligen Lungenkarzinomen