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Felix Wittich, Lars Kistner, Andreas Kroll et al.

On data-driven nonlinear uncertainty modeling: Methods and application for control-oriented surface condition prediction in hard turning

Published in: Technisches Messen : tm ; Sensoren, Geräte, Systeme ; Organ des AMA Fachverbands für Sensorik e.V. und der NAMUR, Normenarbeitsgemeinschaft für Mess- und Regelungstechnik der Chemischen Industrie 87, 11, 2020

Title

On data-driven nonlinear uncertainty modeling: Methods and application for control-oriented surface condition prediction in hard turning

Involved 

Felix Wittich (Verfasser)
Lars Kistner (Verfasser)
Andreas Kroll (Verfasser)
Christopher Schott (Verfasser)
Thomas Niendorf (Verfasser)

Published in

Technisches Messen : tm ; Sensoren, Geräte, Systeme ; Organ des AMA Fachverbands für Sensorik e.V. und der NAMUR, Normenarbeitsgemeinschaft für Mess- und Regelungstechnik der Chemischen Industrie 87, 11, 2020, Seite 732-741

Published

16.10.2020

Language

Englisch

Country

Deutschland

Topic

Mathematik

Subject
Uncertainty
Takagi Sugeno model
Gaussian process regression
hard turning
Unsicherheit
Takagi-Sugeno-Modelle
Gaußprozessregression
Hartdrehen

DDC notation

519.53

Persistent identifier

urn:nbn:de:101:1-2601080409040.153942768158 (URN)
10.1515/teme-2020-0057 (DOI)

Record ID

1386129704
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